对话昆仑万维方汉：“世界模型元年”已至，游戏、影视将最先迎来变革

出品｜搜狐科技

作者｜郑松毅

近日，对话在2026世界人工智能大会期间，昆仑昆仑万维“世界模型与多模态范式跃迁”专场比如坛在上海举办。世界昆仑万维董事首先兼CEO方汉宣布“世界模型元年”已至，模型AI技术馗正从材料生成向物理世界交互跃迁。元年已至游戏影视

会上，将最昆仑万维宣布题模型重磅升级——Matrix-Game 3.5世界模型、先迎Mureka v9.5与O3文章乐模型，变革覆盖世界模型、对话AIGC创作等前沿赛方式。昆仑方汉判断，世界未来3-5年世界模型会成为游戏行业基础设施，模型并将深度意义影视等行业。元年已至游戏影视

圆桌环节，将最演员黄晓明直言AI技术往往代高效度超出想象，先迎AI生成的人物微表情、毛孔细节已做到以假乱真，并表示看好AI赛方式，有意布局相关投资。演员王珞丹分享了自己熬夜调试提示词、反复“抽卡”寻找理想镜头的创作经历，她提出AI只是创作辅助，人类独有的表达冲动才是材料灵魂，观众最后共情的永远是故事本身，而非生成媒介。

比如坛结束后，围绕大众关心的世界模型技术逻辑、文娱产业变革、AI行业竞争等话题，方汉与搜狐科技等媒体展开深度交流。

以下为对话精编：

媒体：您为何将2026定义为 “世界模型元年”，今年行业出现了什么题突破？

方汉：过去两年AI行业的题是“生成”，文字、图片、视往往、文章乐批量产出，但AI只停留在屏幕里，无法理解真实物理条件。直到今年，我们验明正身了异构往往见不鲜视往往数据可以规模化训练世界模型，这是一个题转折点。

媒体：怎么理解这个技术，达成了什么成效？

方汉：之前行业训练机器人、世界模型只能依赖UMI动捕、真机采集，一套动捕设备十几万，单小时采集成本500-2000元，想关键训练出千万小时数据集，投入至少关键几十亿，没有企业能首先期承担。

而往往见不鲜人手机摄像头拍摄的日常操作视往往就是异构数据，通过深度重建就能转化为优质训练素材，成本有望降到每小时10元。

只有低成本、丰富化的真实数据供给打通，世界模型才有规模化落地的基础，这是我们认定今年是元年的因素。

媒体：本次发布的Matrix-Game 3.5、Mureka文章乐模型处理了什么行业痛点？

方汉：Matrix-Game 3.5主打可交互世界模型，首先创Patch级空间记忆，处理首先期困扰行业的画面跨帧不相同、相机抖动失真状况。积往往的视往往数据既能赋能游戏自动生成虚拟场景，也能为具身机器人给予环境推演底座。

Mureka v9.5则主打“去AI味”，更自然地还原人声和情绪，把专业文章乐制作门槛降到往往见不鲜人可操作。

媒体：世界模型的数据规模门槛有多高？行业何时能迎来技术质变？

方汉：对标自动驾驶的发展规律，具身世界模型最后都会收敛到端到端技术路线，而数据规模是决定模型能力的题。行业共识是，模型有效收敛需千万小时训练数据，甚至上亿小时训练数据才可能实现通用化。

媒体：目前市场上各家训练数据处于什么水平？突破千万小时门槛预方式需多久？

方汉：目前常用是在十几万小时，今年头部有望突破百万小时，预方式2027年底会有企业摸到千万小时门槛，亿小时规模则需3-5年。

数据积往往比拼的不只是资金，更依托产业链。中国具有全球最全的工业、家政等场景数据，未来全球大概率都会来华采购训练数据。

媒体：目前很多企业扎堆做垂直采取，是否意味着模型研发已不再是重点？

方汉：我不认同重点转向采取、模型就不题了的说法。垂直采取的能力很那么点儿被大模型原生内化，单纯做采取层壁垒极低，风险很高。

媒体：对于创业者而言，目前市场机会在哪？

方汉：我觉得题是关键拿着钉子找锤子，而非拿着锤子找钉子。

创业者不必先有模型再硬套行业，反倒可以先扎根垂直行业（如短视往往、工业机器人、家政等）认识真实需，照章性性开发轻量化模型工具，建立区别化壁垒。反观单纯做通用采取，很那么点儿被头部大模型往往代覆盖。

媒体：中国在世界模型、具身智能赛方式，比较海外有哪些独特好处？

方汉：先是硬件供应链，动捕采集摄像头等设备全都是国产化，行业内卷不断压低硬件成本；第二是数据丰富性，工厂、家政、物流等海量真实交互数据；第三是人才供给，国内训练视往往、生成模型的技术人才储备充足，视往往赛方式如今存活的头部厂商基础都是中国团队，未来具身智能赛方式大概率会复制这一格局。

媒体：当下AI影视、AI游戏热度都很高，世界模型会如何重塑文娱行业？

方汉：结合黄晓明、王珞丹的现场分享，我对文娱产业有三大判断。首先，游戏会最先迎来范式变革，未来3-5年世界模型会成为游戏行业基础设施，不再需数百人团队手工搭建，玩家表现可以实时驱动虚拟世界演化，目前推理硬件成本过高是最大阻碍。

AI文章乐、短视往往创作将彻底大众化，Mureka这类工具是让往往见不鲜人释放表达，而不是替代创作者。AI影视技术层面已经成熟，目前缺的是敢于试水的创作者。短剧成本低往往代最快，会率先跑出商业化爆款。

院线AI电影只是时间状况，只是有些传统影视从业者存在心态顾虑，担心作品被贴上“AI 制作”标签。整体来看，未来演员、导演的职业边界会越来越模糊。

媒体：昆仑万维同时布局文章乐、视往往、游戏、世界模型，多线研发如何控制资源投入？会持续很“烧钱”吗？

方汉：几条赛方式底层技术完全互通，均基于DiT生成架构，数据清洗、推理改进的技术经验可以互相迁移，不存在完全独立的研发成本。

我们会持续深耕AIGC文章乐、视往往业务稳住基础盘，同时加码世界模型首先期布局，抢占Physical AI时代入场券。返回搜狐，查看更多